Para reduzir a lei de energia da IA, os cientistas americanos buscam imitar a estrutura complexa do cérebro humano, a fim de obter eficiência. Isso é chamado de ciência da computação neuromórfica. Explicações.
Nada menos que 6.000 JoulesJoulesou 1,6 wh, é oenergiaenergia necessário para um modelo deIAIA Para gerar uma única resposta por texto. Em comparação, nosso cérebrocérebro consome apenas 20 joules por segundo para nos manter vivos e ativos. Portanto, para tornar a IA mais virtuosa no consumo de energia, pesquisadores da Universidade de Buffalo, nos Estados Unidos, foram inspirados pelo funcionamento do cérebro humano.
Eles começaram a partir da observação de que não há nada mais eficaz que um cérebro. Ele maximiza o armazenamento e processamento de informações, minimizando o consumo de energia. Portanto, os cientistas analisaram principalmente como o cérebro armazena e processa informações para imitá -las. Isso é chamado de “ciência da computação neuromórfica”.
Para reduzir a conta de energia da IA, podemos enfrentar duas frentes: a do software otimizando os algoritmos e a do hardware, modificando o hardware. A equipe se concentrou neste último ponto.
O que economiza energia no cérebro é que ele armazena informações no mesmo local em que é processado. Por sua parte, o computador separa os dois e deve transportar os dados a serem processados. Essa arquitetura é de fato que consome energia. Para imitar esse funcionamento do cérebro e reduzir a circulação de dados, os pesquisadores apostaram nos materiais de mudança de fase (PCM).
Sinapses artificiais
Esses PCMs podem alternar entre suas fases condutor e resistivas sem necessariamente mudar o estado, graças a impulsos elétricos controlados. Com esse processo quântico, os pesquisadores descobriram que conseguem manter a memória das fases anteriores. No final, estes sinapsessinapses “Aprenda” artificial sobre os pulsos elétricos. Onde um chip clássico sempre produzirá as mesmas respostas para uma determinada pergunta, este “cérebro” artificial será capaz de resolver problemas vagos ou mal definidos.
PCM planejado é baseado no óxido de cobrecobre–vanádiovanádio–bronzebronzeóxido de nióbionióbio e outros compostos conhecidos como estruturas organomiáticas. Para realizar os primeiros experimentos, os pesquisadores modularam a tensão e a temperatura para modificar o condutividadecondutividade materiais e analisou o comportamento dos PCMs.
No momento, esses são apenas modelos muito experimentais e ainda estamos longe de recriar as capacidades de um cérebro humano. Por outro lado, se um dia levarem a modelos estabilizados, esses chips neuromórficos poderiam realmente consumir menos e operar com mais eficiência, um pouco como nós.
Os pesquisadores imaginam que esses chips podem ser dedicados a tarefas muito precisas, como a decisão de uma decisão para um carro autônomocarro autônomo Por exemplo.
