A inteligência artificial está explodindo nosso consumo de eletricidade e, com ela, emissões de CO,2recentemente alertou a Agência Internacional de Energia. Mas alguns pesquisadores acreditam que, no caso de previsões meteorológicas, a IA nos permitirá economizar energia considerável, além de salvar vidas!
As consequências do uso maciço da IA não têm dúvidas sobre o nível ambiental: além do consumo de eletricidade, e as necessidades de água necessárias para resfriá -las Data centersData centerslá construçãoconstrução edifícios e máquinas exigem mineraismineraisdo metaismetais raro e produtos químicos.
Mas um novo estudo da Universidade de Yale, uma referência global em ciências ambientais, explica que o uso da IA para a necessidade de previsões Relatório meteorológicoRelatório meteorológico tem um impacto globalmente muito positivo. A IA primeiro permite que você obtenha 20 % mais previsões meteorológicas mais confiáveis do que os modelos climáticos tradicionais, e isso não é tudo. Ai aparentemente salva energia!
1.000 vezes menos energia gasta
De acordo com os cálculos dos pesquisadores de Yale, a IA usa 1.000 vezes menosenergiaenergia aqueles modelos climáticos tradicionais para fazer previsões climáticas, graças ao seu velocidadevelocidade. Nesse contexto, programasprogramas O gás de efeito estufa seria, portanto, amplamente reduzido. Outras economias de energia então somam: graças ao fato de que qualquer computadorcomputador O BASIC agora pode fazer previsões muito elaboradas, enquanto que antes de exigir um super-gerente muito mais pesado, mais técnico e obviamente muito mais caro, o impacto ambiental da IA seria, portanto, reduzido novamente. Devido ao menor custo do uso da IA, os países mais pobres também poderão se beneficiar das melhores previsões climáticas, sem a necessidade de comprar equipamentos muito caros.
O impacto positivo da IA em relação ao clima não para por aí: graças às suas melhores previsões, essa nova tecnologia evitará desastres humanos e materiais. Os fenômenos climáticos extremos serão mais esperados, possibilitando decisões mais rapidamente: como evacuação ou mesmo a proteção de certas costas ou edifícios sensíveis. Os alertas do tempo serão mais precisos e emitidos com mais tempo: todos os acordos podem ser tomados, não algumas horas antes de um possível desastre, como atualmente é o caso, mas vários dias antes. Portanto, isso salvará mais vida, mas também salvará a economia das áreas afetadas.
A IA de previsões meteorológicas ainda não foi desenvolvida
No entanto, antes de poder se beneficiar de todas as repercussões positivas da IA, os dois métodos de previsão ainda são necessários hoje: a tecnologia da IA a serviço do clima ainda não está inteiramente no momento, e os modelos tradicionais ainda são essenciais, especifica Yale. A questão é agora quando ointeligência artificialinteligência artificial será capaz de substituir completamente o antigo Modelos de previsão do tempoModelos de previsão do tempo.
