Com seu título um tanto divulgado, Entenda tudo (ou quase) …sua fatia fina, sua cadeia de perguntas, com seus desenhos simplistas e suas pequenas páginas comprovadas, vamos admitir que este livro parecia pouco destinado a se distinguir de produções semelhantes. Erro. A promessa do título é mais do que realizada: com o recall de mergulhos mistas de conhecimento básico sobre os recentes avanços científicos, mesmo a introdução à pesquisa ainda aberta.
O sucesso se deve ao que cada uma das 20 perguntas e respostas foi escrita por diferentes pesquisadores (apenas três mulheres), sem o nível e o estilo do livro. Os capítulos estão sem babados, indo ao essencial, com parágrafos reduzidos a uma ou duas frases. Eles concluem com um “Palavra final” Chegando resumindo as quatro ou cinco páginas de cada sujeito. As numerosas ilustrações servem tanto apoio educacional, fornecendo informações, como elementos gráficos estéticos. O todo é denso.
As três primeiras perguntas varrem a história da era contemporânea, para nos levar à explosão da versão generativa da inteligência artificial (AI). Os cinco seguintes abrem o capô para aprender conceitos, redes neurais, “tokens” (unidades de idioma), inferência, convolução, transformadores … até a técnica da geração de imagens por um modelo de difusão é explicada em uma página e cinco desenhos.
“Aprendizagem federada”
Uma série de perguntas segue essa pergunta a “inteligência” dessas ferramentas. Eles são melhores que nós? Eles são criativos? O que eles entendem? As respostas observam os limites e os muitos problemas que essas novas tecnologias levantam.
Após outros quatro capítulos sobre aplicações (saudáveis, robótica, em pesquisa), oferecendo novamente uma visão crítica do que é feito, é factível e ainda não é possível, o livro termina com mais quatro questões sociais. Os temas de respeito pela privacidade, segurança, gênero, origem, classe social ou ética estimulam a reflexão do leitor e são uma oportunidade de testemunhar a vitalidade da pesquisa nesses campos. Novamente, sem abaixamento simples: os autores falam de“Aprendizagem federada”causalidade, “Viés de otimização”… E, apesar do tamanho reduzido da estrutura, consegue escorregar que o termo “alucinação”, muitas vezes usado para designar um defeito clássico da IA, é erroneamente.
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