Sua data de nascimento não revela necessariamente a idade que seu corpo biologicamente. E a inteligência artificial (IA) é proposta, de uma foto simples, para revelar essa idade para você, informa quinta -feira a renomada revisão científica da Lancet Digital Health.
O algoritmo chamado Deep Learning, FaceAge treinado em dezenas de milhares de fotos. Em particular, ele tornou possível determinar que pacientes com câncer tinham uma média de mais cinco anos, do ponto de vista orgânico, do que as pessoas saudáveis.
Os cientistas estão cada vez mais considerando a idade biológica, isto é, a idade das células, difere da idade cronológica, a existência de um indivíduo.
Em seu estudo publicado na Lancet Digital Health, os pesquisadores acreditam que a facera pode ajudar os médicos a determinar a capacidade real de um paciente suportar tratamentos pesados sem riscos. E poderia optar, se necessário, para alternativas menos invasivas.
“Nossa hipótese é que a facera pode ser usada como um biomarcador no tratamento do câncer para quantificar a idade biológica de um paciente e ajudar o médico a tomar essas decisões difíceis”, disse o co -autor do estudo de Raymond Mak, um oncologista do Brigham Geral Brigham, um hospital universitário afiliado a Harvard.
– ritmos diferentes –
Por exemplo: um homem de 75 anos cuja idade biológica é de 65 anos e uma pessoa com 60 anos cuja idade biológica é de 70 anos. A radioterapia invasiva pode realmente ser apropriada para a primeira, mas arriscada para a segunda.
A mesma lógica pode orientar decisões sobre cirurgia cardíaca, próteses do quadril ou atendimento final a vida.
Os seres humanos envelhecem em diferentes ritmos, dependendo de seus genes, estresse, exercício físico e certos hábitos, como fumar ou beber álcool.
Se testes genéticos caros já podem revelar o desgaste do DNA ao longo do tempo, o Faceage promete fornecer dados de uma selfie simples.
Essa ferramenta foi treinada em 58.851 retratos de adultos com mais de 60 anos de idade a priori, selecionados a partir de dados públicos.
Foi então testado em 6.196 pacientes com câncer nos Estados Unidos e na Holanda, a partir de fotos tiradas pouco antes da radioterapia.
Resultado: Os pacientes com tumores malignos parecem ser em média 4,79 anos mais velhos que sua idade cronológica.
Entre os pacientes com câncer, quanto maior esse número, menor as chances de sobrevivência, mesmo depois de levar em consideração a idade oficial, sexo e tipo de tumor. E o risco aumenta acentuadamente para qualquer pessoa cuja idade biológica exceda 85 anos.
– Riscos éticos –
Para o FaceAge, os sinais geralmente associados à velhice, como cabelos grisalhos ou calvície, importam menos do que mudanças sutis no tônus muscular da face.
A ferramenta possibilita melhorar o grau de precisão dos médicos. Oito deles foram convidados a examinar fotos de pacientes terminais de câncer e adivinhar quem morreria nos seis meses.
Sua taxa de sucesso foi apenas mais alta que uma avaliação na concha. Mas com os dados do Faceage, suas previsões melhoraram significativamente.
Para a anedota, o FaceAge estimou em 43 a era biológica do ator Paul Rudd, em uma foto tirada quando ele tinha 50.
Às vezes, as ferramentas de IA são criticadas por se interessar por pessoas brancas. Raymond Mak, co -autor do estudo, afirma ter observado um viés racial significativo nas previsões de facera.
O grupo também continua a treinar para um modelo de segunda geração em 20.000 pacientes.
Mas esse avanço tecnológico não é, com tanta frequência, sem levantar preocupações: pode seduzir seguradoras ou empregadores que ainda estão tentando avaliar os riscos da melhor maneira possível.
Co -autor do estudo e chefe de IA nos programas médicos do General Brigham em massa, Hugo Aerts exige “garantir que essas tecnologias sejam usadas apenas no interesse do paciente”.
